Годовой курс 288 часов · 8 модулей · ЕГЭ профиль и база
Вся школьная математика — от алгебры до начал анализа — с ответом на вопрос «зачем мне это?». Математика — язык, на котором говорит искусственный интеллект.
- ❓ Спрашивает «зачем мне математика?»
- 📉 Отстаёт по школьной программе
- 🎯 Готовится к ЕГЭ (профиль)
- 🤖 Мечтает об ИИ-профессиях (Data Science, ML, аналитика)
- 💻 Любит компьютеры, но не математику
- 🏆 Уже силён — хочет большего (олимпиады, линейная алгебра)
Модуль 1. Язык ИИ: числа, выражения и функции (36 ч)
- Числовые множества, степени, корни, логарифмы — 8 ч
- Тождественные преобразования выражений — 6 ч
- Функция как модель: область определения, графики — 8 ч
- Линейная и квадратичная функции: где они в нейросетях — 6 ч
- ИИ-лаборатория: как нейросеть «видит» функции — 4 ч
- Контрольный срез и разбор — 4 ч
Модуль 2. Алгебра: уравнения и неравенства (36 ч)
- Рациональные, иррациональные, показательные уравнения — 8 ч
- Логарифмические и тригонометрические уравнения — 8 ч
- Неравенства и системы: метод интервалов, ОДЗ — 8 ч
- Задачи с параметром: начало — 6 ч
- ИИ-лаборатория: численные методы — 2 ч
- Контрольный срез и разбор — 4 ч
Модуль 3. Геометрия: планиметрия (36 ч)
- Треугольники: равенство, подобие, теоремы — 8 ч
- Окружности: углы, хорды, касательные — 8 ч
- Четырёхугольники, многоугольники, площади — 8 ч
- Векторы и координатный метод — 6 ч
- ИИ-лаборатория: распознавание фигур — 2 ч
- Контрольный срез и разбор — 4 ч
Модуль 4. Стереометрия: пространство и 3D (36 ч)
- Прямые и плоскости, параллельность, перпендикулярность — 10 ч
- Многогранники: призма, пирамида, сечения — 10 ч
- Тела вращения: цилиндр, конус, шар — 8 ч
- Объёмы и площади поверхностей — 4 ч
- ИИ-лаборатория: 3D-модели и нейросети — 2 ч
- Контрольный срез и разбор — 2 ч
Модуль 5. Комбинаторика и вероятность — мозг ИИ (36 ч)
- Комбинаторика: перестановки, размещения, сочетания — 8 ч
- Классическая и геометрическая вероятность — 8 ч
- Условная вероятность, формулы Байеса — как ИИ «думает» — 8 ч
- Случайные величины, математическое ожидание — 6 ч
- ИИ-лаборатория: симуляции случайных процессов — 2 ч
- Контрольный срез и разбор — 4 ч
Модуль 6. Статистика и данные — топливо ИИ (36 ч)
- Сбор и представление данных: таблицы, диаграммы — 8 ч
- Описательная статистика: средние, медиана, дисперсия — 8 ч
- Корреляция и зависимость величин — 6 ч
- Нормальное распределение и его роль в ИИ — 6 ч
- ИИ-лаборатория: анализ данных в таблицах и Python — 6 ч
- Контрольный срез и разбор — 2 ч
Модуль 7. Начала анализа: производная и оптимизация (36 ч)
- Предел и непрерывность — интуитивно и строго — 6 ч
- Производная: смысл, правила, таблица — 10 ч
- Исследование функций: монотонность, экстремумы — 8 ч
- Задачи на оптимизацию: максимумы и минимумы — 6 ч
- ИИ-лаборатория: градиентный спуск — как обучаются нейросети — 4 ч
- Контрольный срез и разбор — 2 ч
Модуль 8. Математика для ИИ + итоговый проект (36 ч)
- Векторы и матрицы: основы линейной алгебры для ИИ — 8 ч
- Линейные преобразования и нейросети — 6 ч
- ЕГЭ-практикум: вся программа в формате экзамена — 8 ч
- Итоговый проект: исследование или задача с ИИ — 10 ч
- Защита проектов — 4 ч
- Онлайн с интерактивной доской
- ИИ-лаборатория в каждом модуле
- Домашние задания с автопроверкой + ручной разбор
- Входное тестирование, срезы, пробные ЕГЭ
- Уверенная база 8–11 классов без пробелов
- Готовность к ЕГЭ (1 часть + большинство задач 2 части)
- Понимание математики ИИ (градиент, матрица, вероятность)
- Практика с данными, итоговый проект
- Группа онлайн — ₽/мес (до 6 чел.)
- Индивидуально — ₽/занятие
- Парный формат — ₽/мес (друзья/одноклассники)
